• 2021年商业智能和数据趋势

    为下一步做准备,学习如何进行数字转换。LDsports真人

  • 在今天的新常态中发现的十大趋势。

    2021年趋势研讨会

    是时候让你的业务面向未来了。


    在这个随需应变的网络研讨会中,通过额外的问答环节深入了解10大趋势。

你的企业如何应对一个更具颠覆性的世界?具有灵活性、敏捷性和意识。这需要使用数据和分析来发现更多看不见的东西,并尽早采取行动,产生影响。发现在新常态中出现的10大数据趋势,并找出如何利用它们的优势。

SaaS是所有人新的最好的朋友。

虽然大型项目在短期内被搁置,但立即转向SaaS将触发数据库和应用程序的迁移。可以访问、移动和协调来自多个地方的数据的技术也将随之而来。
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自助服务已经演变成自给自足。

当没有说明书,也没有人在那里握住用户的手时,快速、直观的提升对于采用来说是至关重要的。在分析学中,让用户更直观地访问数据将使数据从自助服务转变为数据自给自足。
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共享的数据、可视化和讲故事被大众消费。

在关于数据的讨论中,有一种上升的趋势,现在比以往任何时候都更重要的是在数据叙述中完成最后一英里。这一发展正推动数百万人走向数据素养。但数据正迅速变得政治化;为了知识的完整性,我们需要礼仪。
3.

最新的、可用于业务的数据比以往任何时候都更加重要。

自大流行爆发以来,我们看到对实时和准确数据的需求激增。警报、数据刷新和预测将需要更频繁地出现,并使用最新的变量。随着数据速度的提高,业务的速度也必须跟上。
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高级分析需要看起来不同。

当关键输入数据点在过去从未发生过时,预测模型通常不能很好地工作。算法需要良好的向后看数据——有时是大量的向后看数据——来建立一个全面的未来数据模型。我们需要更高层次的分析方法来关注异常值。
5

LDsports真人了解更多关于我们的2021年BI和数据趋势。

捕获和合成“替代”数据是非常重要的。

使用外部来源(包括外部行业)的数据变得越来越重要。由此,您可以获得衍生数据,这些数据来自于组合、关联和合成,以及来自记录系统的数据。这种趋势并不新鲜,但由于更便宜的处理和更成熟的人工智能,这种趋势正在获得关注。
6

业务流程再造占据了中心位置。

今天,我们不仅可以对业务流程建模,还可以通过机器人流程自动化、警报和嵌入式分析等技术对其进行挖掘、自动化和优化。当领导者们希望重新设计做事的方式时,效率指标的重要性和优先级只会增加。
7

竞争、监视和安全的罗盘已经重新校准。

政府正在进一步侵犯公民的隐私,我们至少暂时接受了这一点。此外,我们看到了通常激烈的竞争对手之间的合作。大流行的一个潜在好处是:大规模的合作竞争可能导致新的创新。但是,数据将如何使用和存储,在哪里使用和存储?
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协作必须在链条的早期就结合起来。

数据管理和分析的融合为数据管道组件之间的集成点创造了机会,将综合与分析相结合,并使活动元数据、业务逻辑和目录成为连接组织。这将推动数据本身的协作、创新和讨论。
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“大数字转换”可能会迫使分析领域发生代际转变。

剧烈变化的环境打乱了人们的预期,这可能会引发BI的代际转变。对下一代技术的期望可以用一句话来概括:从被动向主动的转变。在一个不确定的世界里,企业需要尽可能地提前做好准备。
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