分析的DATAOPS

加速分析现实数据和见解的变革潜力

分析驱动的转换 - 清除Dataops的操作障碍

数据驱动的转型是当今CIO和CDO的授权,它可能仍然长时间留下。现代的数据架构,以及由AI和Advanced提供支持的新服务数据科学与数据分析乐动足球技术,使得在整个组织中充分使用分析和推动数据素养成为可能。

虽然新的基础架构 - 如云数据仓库和湖泊 - 以及数据流诸如数据流的新技术使企业能够显着提高数据可用性,这不是难题的唯一一部分。您仍然必须解决人员组件 - 以及使数据始终可用的流程准备就绪。

您的流程必须进行更改——以便为组织各个领域的用户提供更大的灵活性、更快的价值实现时间和实时数据。幸运的是,DataOps可以提供帮助。

“DataOps的真正重点和好处是作为组织变革的杠杆,引导行为并实现敏捷性。”

“DataOps的创新视角”,Gartner¹

什么是分析的数据?

Gartner将Dataops定义为“专注于改善组织之间数据管理和消费者之间的数据流程之间的通信,集成和自动化的协作数据管理实践。”1

它是一种包括采用现代集成技术、将数据从原始状态转换为就绪状态的过程以及处理数据的团队的方法。目标是使数据交付等式的两边对齐。数据管理器对控制、透明度和可审核性的要求。以及业务用户对实时、可用于分析的数据的需求,以最终为企业提取最大价值。

Dataops如何影响您的组织?

数据驱动的转换需要整个数据供应链中的敏捷方法,从您的进程和人员跨越您的基础架构。DataOps可帮助您将所有这些元素一起带来,加速循环时间,提高性能,可能有可能以多种方式转换组织:

1.数据素养的提升

数据读写快速成为CIO,CDO和其他C级高管的战略倡议。一半的战斗正在关闭技能差距。另一半是使信任的数据尽可能简单地访问,使用和挖掘洞察 - 为整个用户的频谱。现代数据集成和乐动app下载管理可以迅速加快这一进程,在集中控制的同时实现民主化接入。

2.更快、更敏捷的分析过程

成为真正的数据驱动,敏捷性和实时洞察力是关键。DataOps允许您实时更改数据。自动化手动任务可降低分析循环时间,释放资源以获得更高级别的焦点。灵活的集成解决方案让它更改源或目标而不会中断基础架LDsports足彩构 - 因此您可以保持敏捷,因为技术的发展。

3.数据民主化

DataOps让您制作审核,管理的数据普遍访问。而不是限制对数据科学家的分析见解,您可以将它们扩展到广泛的商业用户,具有专业知识。这包括通过移动设备,IOT和任何客户交互的用户的前线和边缘的用户 - 帮助优化操作和客户体验。

4.贯穿数据交付生命周期的持续治理

智能数据目录、数据索引和其他工具使IT能够设计一个现代化的治理流程,其中包含必要的访问控制,以避免数据决策的可变性和混乱。IT可以通过将数据存放在湖泊、仓库和其他本地存储库中以及云存储中来实现规模化和灵活性。这使用户能够及时访问企业准备好的数据,同时在质量保证中添加角色和职责指定,以便在正确的时间将更多正确的数据提供给正确的人。

5.更全面的合作

DataOps使数据科学家和业务分析师能够更快、更容易地联合起来,并使离散的业务单位能够围绕数据分析和共享结果进行协作。事实上,DataOps是创建备受欢迎的业务/IT组合的绝佳工具,而随着公司的成长,这种组合往往变得难以捉摸。与处理小众问题的传统工作组不同,DataOps通过在每个业务用户需要时以一种可消费和治理的方式向他们提供有价值的数据,从而影响整个组织。

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