分析的Dataops

加速分析现实数据和见解的变革潜力

分析驱动的转换 - 利用DATAOPS清除操作障碍

数据驱动的转型是当今CIO和CDOS的授权,并且很长一段时间都可能保持所以。现代数据架构以及由AI和高级数据科学技术提供支持的新服务,可以在整个组织中充分使用分析并驱动数据素养。

虽然新的基础设施 - 如云数据仓库和湖泊 - 以及新技术数据流使企业能够显着提高数据可用性,这不是难题的唯一一部分。您仍然必须解决人员组件 - 以及使数据始终可用的流程和分析就绪。

您的流程必须更改 - 提供更大的敏捷性,更快的时间,以及组织每个区域中用户的实时数据。幸运的是,Dataops在这里提供帮助。

“Dataops的真正焦点和好处是组织变化的杠杆,以引导行为和启用敏捷性。”

“对Dataops的创新洞察力”,Gartner¹

什么是分析的数据?

Gartner将Dataops定义为“一个协作数据管理实践,专注于改进组织中数据管理和消费者之间的数据流量之间的数据流量之间的数据流动。”1

它是一种方法,包括采用现代集成技术,将数据从RAW到READY状态转换数据以及与数据一起使用的团队。目标是将数据传送方程的两侧带入对齐。数据管理器对控制,透明度和审计性的要求。而且业务用户需要实时,分析就绪数据 - 最终提取企业的最具价值。

Dataops如何影响您的组织?

数据驱动的转换需要整个数据供应链中的敏捷方法,从您的基础架构到您的流程和人员。DataOps可帮助您将所有这些元素一起带来,加速循环时间并提高性能,可能有可能以多种方式转换组织:

1.提升数据素养

数据素养迅速成为CIO,CDO和其他C级高管的战略倡议。一半的战斗正在关闭技能差距。另一半正在使信任数据尽可能简单地访问,使用和挖掘洞察 - 为整个用户的频谱。现代数据集成和乐动app下载管理可以快速加速这一过程,在民主化访问时集中控制。

2.更快,更敏捷的分析过程

为了成为真正的数据驱动,敏捷性和实时洞察力是关键。DataOps允许您实时更改数据。自动化手动任务可降低分析循环时间,释放资源以获得更高级别的焦点。灵活的集成解决方案让它更改源或目标而不会中断基础架LDsports足彩构 - 因此您可以随时保持敏捷,因为技术的发展也是如此。

3.数据民主化

DataOps让您制作审核,管理的数据普遍访问。而不是限制对数据科学家的分析见解,您可以将它们扩展到具有集中专业知识的广泛的商业用户。这包括在业务的前线和边缘的用户 - 通过移动设备,IOT,以及任何客户交互的点 - 帮助优化操作和客户体验。

4.整个数据交付生命周期的持续治理

智能数据目录,数据索引和其他工具使其能够使用所需的访问控制来设计现代治理过程,以避免数据决策变异性和混沌。并且它可以通过在湖泊,仓库和其他存储库中和云中留下数据来实现比例和敏捷性。这使用户能够及时地访问企业就绪数据,同时分层以质量保证,在合适的时间为合适的人提供更多正确的数据。

5.更全面的合作

DataOps使数据科学家和商业分析师更快,更容易加入武力 - 以及离散业务部门在分析数据和分享结果上进行协作。事实上,Dataops是一种创造长期追捧的业务/ IT对齐的重要车辆,因为公司的发展往往难以难以捉摸。与解决利基问题的传统工作队不同,Dataops通过将耗材和治理方式向每个业务用户提供有价值的数据来影响整个组织。

启用Dataops与Qlik的分析现实数据

Qlik数据集成平乐动app下载台(以前的Attunity)自动执行实时数据流,编目和发布,因此您可以快速查找和免费分析就绪数据 - 并采取行动。
  • 实时数据流(CDC)

    将企业数据扩展到实时流中,以使现代分析和微服务具有简单,实时和通用的解决方案。
  • 敏捷数据仓库自动化

    无需手动编码,快速设计,构建,部署和管理目的构建的云数据仓库。
  • 托管数据湖创作

    自动化复杂的摄取和转换过程,提供不断更新和分析的数据湖泊。

1. Gartner,Dataops的创新洞察力,Nick Heudecker,Ted Friedman,Alan Dayley,2018年12月27日

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