Qlik Compose™用于数据湖泊

您对分析的最快方式的准备数据湖泊

自动化分析就绪数据管道

Qlik撰写的数据湖泊(以前的Attunity撰写数据湖泊)自动化数据流水线以创建分析就绪数据集。通过自动化数据摄取,架构创建和持续更新,组织从现有数据湖投资中实现更快的时间价值。

简单的数据结构和转换

直观和引导的用户界面可帮助您构建,模型和执行数据湖管道。

  • 自动生成用于操作数据存储(ODS)和历史数据存储(HDS)的操作模式和Hive目录结构,而无需手动编码。

连续更新

确信您的ODS和HDS准确地代表您的源系统。

  • 使用更改数据捕获(CDC)以实现具有较少管理和处理开销的实时分析。
  • 有效地处理平行螺纹的初始装载。
  • 利用基于时间的分区与交易一致性,以确保仅处理在指定时间内完成的事务。

获取数据的实时视图

通过以下方式生成具有成本效益的数据的低延迟视图:

  • 合并更改表中的最新未加工更改(包括最后一个开放分区),阅读
  • 通过创建“实时视图”,ODS和HDS来优化计算,而不每次处理更改。

历史数据存储

从完整的历史数据存储(HDS)中派生特定于分析的数据集。

  • 随着数据更新从源系统到达,新行被自动附加到HDS。
  • 新的HDS记录是自动戳的,从而实现趋势分析和其他面向时间的分析数据集市。
  • 乐动棋牌支持包含Type-2的数据模型,减慢更改尺寸。

分析的Dataops

现代数据集成将乐动app下载实时,分析准备和可操作的数据提供给任何分析环境,从Qlik到Tableau,Powerbi及更远。

  • 实时数据流(CDC)

    将企业数据扩展到实时流中,以使现代分析和微服务具有简单,实时和通用的解决方案。
  • 敏捷数据仓库自动化

    无需手动编码,快速设计,构建,部署和管理目的构建的云数据仓库。
  • 托管数据湖创作

    自动化复杂的摄取和转换过程,提供不断更新和分析的数据湖泊。
  • 企业数据目录

    使用单个自助服务数据目录,在企业中启用分析。
视频

Qlik组成数据湖泊示范

电子书

加速DL ROI电子书的3种方法

报告

敏捷数据仓库和数据湖自动化:Bloor Group的自资报告

LDsports真人了解有关当今数据湖泊的QLIK撰写的更多信息。