Qlik撰写对于数据湖区

你最快的方法分析准备好数据湖泊

Qlik (Attunity)被评为2019年Gartner数据集成工具魔力象限。乐动app下载阅读报告

自动化分析准备好数据管道

自动化分析准备好数据管道

Qlik撰写的数据湖区(前身为Attunity编辑)自动数据管道创建分析准备好数据集。通过自动化的数据摄取,模式创建,并不断更新,企业实现更快的时间与价值从现有的数据湖投资。

通用资料撷取

通用数据摄取

乐动棋牌支持的数据源,Qlik撰写的数据湖区摄取数据最广泛的范围之一到您的数据湖无论是本地,在云中,或在混合环境中。来源包括:

  • RDBMS:DB2,MySQL和甲骨文,PostgreSQL的时,SQL Server中,Sybase
  • 数据仓库:数据库云服务器,IBM Netezza公司,枢纽方案,Teradata,Vertica的
  • Hadoop的:Apache的Hadoop的,Cloudera的,Hortonworks,MAPR
  • 云:亚马逊网络服务,微软Azure,谷歌云
  • 邮件系统:Apache的卡夫卡
  • 企业应用程序:树液
  • 遗留系统:DB2 z / OS上,IMS / DB,RMS,VSAM
简单的数据结构和转变

简单的数据结构和转变

直观和有指导的用户界面帮助您构建、建模和执行数据湖管道。

  • 自动生成操作数据存储(ODS)和历史数据存储(HDS)的架构和配置单元目录结构无需人工编码。
持续更新

持续更新

有信心,你的ODS和HDS准确地反映您的源系统。

  • 使用change data capture (CDC)以更少的管理和处理开销启用实时分析。
  • 有效地处理与并行线程初始负荷。
  • 与事务一致性基于时间划分的杠杆,以确保在规定的时间内完成,只有交易的处理。
利用最新技术

利用最新技术

充分利用蜂巢SQL和Apache星火进步,其中包括:

  • 最新的蜂巢SQL进步,包括有效地处理数据插入,更新和删除,同时确保数据完整性的ACID合并操作。
  • 下推处理Hadoop的或星火引擎。作为数据流通过管道自动生成的转换逻辑被向下推到Hadoop的或火花处理。
历史数据存储

历史数据存储

导出分析特异性从完整的历史数据存储(HDS)的数据集。

  • 作为数据更新从源系统到新行会自动添加到HDS。
  • 新的HDS记录会自动打上时间戳,允许创建趋势分析和其他面向时间的分析数据集市。
  • 乐动棋牌支持数据模型,包括2型,减缓变化的维度。

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