Qlik撰写对于数据仓库

灵活的数据仓库自动化

Qlik (Attunity)被评为2019年Gartner数据集成工具魔力象限。乐动app下载阅读报告

加速和简化数据仓库的设计,开发,测试,部署和更新。

加速产品分析

加速产品分析

构建和管理数据仓库的传统方法是使劲地跟上业务需求的步伐。多月,易出错的ETL发展的需要,建立一个数据仓库 - 的准备时间通常为60%-80% - 往往意味着数据模型是从过期的BI项目甚至开始之前。修改这些易碎的数据仓库会导致更多的延迟,捆绑技术资源和拖延项目的投资回报率。

为了加速时间分析,数据仓库的创建和管理生命周期必须精简尽可能。

现代的方式难题

数据仓库现代的方法

Qlik撰写的数据仓库(前身为Attunity编辑)提供通过自动化和优化数据仓库的建立和运作一个现代的方法。Qlik撰写设计自动化仓库,ETL生成代码,并快速应用更新,都同时利用最佳实践和成熟的设计模式。Qlik撰写了数据仓库大大减少了时间,成本和BI项目的风险,无论是内部部署还是在云中。

““我们一直在寻找一个可视化和基于模式的方法数据仓库的自动化工具,以及一个将减少需要我们的IT团队做大量的编码自己。为Attunity撰写的是解决方案。它保存,并会继续给我们节省劳动力的几个小时。”

Rene val鼓励,软件和数据架构师,多伍德

灵活的数据仓库自动化

灵活的数据仓库自动化

极大地缩短了时间,成本和数据仓库项目的风险

  • 快速设计、创建、加载和更新数据仓库
  • 自动生成ETL,减少时间,成本和风险
  • 实施更加有效的BI项目的最佳实践和模板
  • 减少对高度的技术开发资源的依赖
  • 自动生成数据终端到终端的工作流程采集到报告生成
直观和引导工作流程

直观和引导工作流程

Qlik Compose for Data warehouse帮助IT团队:

  • 从容易源负载和同步数据。源饲料加载与变更数据捕获(CDC)实时性。
  • 自动化数据模型设计和源映射。可以创建或导入数据模型,然后迭代地修改和增强。
  • 简化数据仓库和ETL生成。自动生成ETL代码来填充和加载数据仓库。
  • 部署数据集市无需手工编码。数据集市类型从选项宽阵列包括交易选择,聚集,或状态为导向。
优化数据仓库过程

优化数据仓库过程

关键业务功能包括:

  • 工作流设计和调度:运行所有数据仓库和数据集市ETL任务单,终端到终端的过程。安排工作流程的执行与业务对齐和IT流程。
  • 沿袭和影响分析:在设计阶段或实现自动创建元数据。重新生成数据沿袭更改时执行。
  • 监控和通知:监测的所有自动生成的任务和工作流的状态。发送主动状态警报。
  • 数据剖析:之前验证数据通过识别和修复格式问题和矛盾加载。
  • 数据质量:配置和实施预加载规则,以自动发现和纠正值、格式、数据范围和重复的问题,同时实现异常策略。

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