Qlik (Attunity)被评为2019年Gartner数据集成工具魔力象限。乐动app下载阅读报告
加速和简化数据仓库的设计，开发，测试，部署和更新。
加速产品分析
构建和管理数据仓库的传统方法是使劲地跟上业务需求的步伐。多月，易出错的ETL发展的需要，建立一个数据仓库 - 的准备时间通常为60％-80％ - 往往意味着数据模型是从过期的BI项目甚至开始之前。修改这些易碎的数据仓库会导致更多的延迟，捆绑技术资源和拖延项目的投资回报率。
为了加速时间分析，数据仓库的创建和管理生命周期必须精简尽可能。
数据仓库现代的方法
Qlik撰写的数据仓库（前身为Attunity编辑）提供通过自动化和优化数据仓库的建立和运作一个现代的方法。Qlik撰写设计自动化仓库，ETL生成代码，并快速应用更新，都同时利用最佳实践和成熟的设计模式。Qlik撰写了数据仓库大大减少了时间，成本和BI项目的风险，无论是内部部署还是在云中。
灵活的数据仓库自动化
极大地缩短了时间，成本和数据仓库项目的风险
- 快速设计、创建、加载和更新数据仓库
- 自动生成ETL，减少时间，成本和风险
- 实施更加有效的BI项目的最佳实践和模板
- 减少对高度的技术开发资源的依赖
- 自动生成数据终端到终端的工作流程采集到报告生成
直观和引导工作流程
Qlik Compose for Data warehouse帮助IT团队:
- 从容易源负载和同步数据。源饲料加载与变更数据捕获（CDC）实时性。
- 自动化数据模型设计和源映射。可以创建或导入数据模型，然后迭代地修改和增强。
- 简化数据仓库和ETL生成。自动生成ETL代码来填充和加载数据仓库。
- 部署数据集市无需手工编码。数据集市类型从选项宽阵列包括交易选择，聚集，或状态为导向。
优化数据仓库过程
关键业务功能包括：
- 工作流设计和调度：运行所有数据仓库和数据集市ETL任务单，终端到终端的过程。安排工作流程的执行与业务对齐和IT流程。
- 沿袭和影响分析：在设计阶段或实现自动创建元数据。重新生成数据沿袭更改时执行。
- 监控和通知：监测的所有自动生成的任务和工作流的状态。发送主动状态警报。
- 数据剖析：之前验证数据通过识别和修复格式问题和矛盾加载。
- 数据质量:配置和实施预加载规则，以自动发现和纠正值、格式、数据范围和重复的问题，同时实现异常策略。
